+7 (3822) 609-826
ЗАПИСАТЬСЯ
ДТ "Кванториум Псков"
Прогнозирование лесных пожаров с помощью ИИ
Проект создан для предсказания и предотвращения лесных пожаров. Работает на основе созданной нами модели, обученной с помощью данных о погоде и произошедших ранее пожарах.
Демонстрация работы сайта
Команда
  • Павел Александров
    Аналитик
  • Кирилл Васильев
    Дизайнер
  • Алексей Сергеев
    Программист
  • Игорь Смирнов
    Наставник
Пожары - основная причина гибели лесов.
На территории лесного фонда России ежегодно регистрируется от 10 до 35 тыс. лесных пожаров, охватывающих площади от 0,5 до 2,5 млн. га. С учетом горимости огромного количества лесов на неохраняемых и эпизодически охраняемых территориях северных районов Сибири и Дальнего Востока общая величина пройденной огнем площади составляет от 2,0 до 5,5 млн. га.
Цель и задачи
Создать сайт, который сможет прогнозировать возможные пожары
  • Изучить природные причины возникновения пожаров
  • Изучить факторы, влияющие на распространение пожара
  • Предсказать распространение огня
Актуальность
Искусственный интеллект (ИИ) - это одна из самых актуальных и динамично развивающихся областей технологий в наше время. В различных областях ИИ играет все более важную роль, изменяя способы, которыми мы живем, работаем и общаемся.
(Текст написан с помощью ИИ)
Аналоги
  • Worldview
    Интерактивный сервис от NASA.
    Плюсы:
    • позволяет любому желающему следить за пожарами, пылевыми бурями, ураганами и т.д.
    • с помощью спутников определяет очаг происходящего в данный момент пожара
    Минусы:
    • не предсказывает будущие пожары
  • Glovis.usgs.
    Glovis.usgs. - это онлайн-инструмент поиска и заказа выбранных данных дистанционного зондирования.
    Плюсы:
    • показывает на карте все текущие стихийные бедствия
    Минусы:
    • не предсказывает будущие пожары
Стейкхолдеры и заказчики
  • МЧС РОССИИ
  • Заповедники
  • Всероссийское общество охраны природы
  • Люди, находящиеся в горящих районах
Этапы выполнения проекта
1
Анализ данных
2
Составления алгоритмов
3
Воплощение в материальный проект
4
Тестирование
Экономика проекта
Обслуживание нашего проекта в месяц - 30000р.
Разработка проекта - 80000р.
ЖКХ - 3000р.
Аренда - 20000р.
Амортизация - 12000р.
Оборудование - 150000р.

Результаты проекта
  • Простой и удобный сайт
    Мы создали фронтенд на React и backend на python с использованием fastapi. Для предсказания пожаров мы используем информацию о погоде с open meteo, и информацию о произошедших пожарах с firms
  • Регулируемая точность
    Есть возможность регулировки точности предсказания
  • Основано на реальных данных
    Предсказание происходит с помощью прогнозируемых данных, текущих данных и данных, собранных за прошлые года (температура воздуха, температура почвы, влажность воздуха, влажность почвы, давление водяного пара, скорость ветра, точка росы, количество осадков и места очагов прошлых пожаров)

Примеры работы нашего сайта

Вывод
На нашем сайте вы можете увидеть области предполагаемых пожаров в будущем, а также посмотреть карты с пожарами, произошедшими в прошлом.
В зависимости от цвета можно узнать вероятность пожара в определенной области на карте. Согласно легенде, чем светлее цвет, тем выше вероятность пожара на определенном участке.
Красными точками обозначены очаги уже произошедших пожаров.
С помощью изменения даты можно отслеживать предполагаемое распространение возможных пожаров.
Все данные для предсказания автоматически берутся с https://open-meteo.com/ и https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/map/

Ограничение бесплатной версии сайта - 10 000 запросов в сутки
*в данном случае, запрос - это количество точек для забора данных. Чем выше выставлена точность предсказания, тем больше запросов делается за 1 раз
Посмотреть разработанный сайт 
Понравился проект? Напишите нам
Виктория Зарецкая
заместитель директора по проектному управлению ДТ "Кванториум Псков"
Telegram: @zaretske