Прогнозирование лесных пожаров с помощью ИИ

ДТ "Кванториум Псков"

Проект создан для предсказания и предотвращения лесных пожаров. Работает на основе созданной нами модели, обученной с помощью данных о погоде и произошедших ранее пожарах.

Демонстрация работы сайта

Команда

Павел Александров
Аналитик
Кирилл Васильев
Дизайнер
Алексей Сергеев
Программист
Игорь Смирнов
Наставник

Пожары - основная причина гибели лесов.
На территории лесного фонда России ежегодно регистрируется от 10 до 35 тыс. лесных пожаров, охватывающих площади от 0,5 до 2,5 млн. га. С учетом горимости огромного количества лесов на неохраняемых и эпизодически охраняемых территориях северных районов Сибири и Дальнего Востока общая величина пройденной огнем площади составляет от 2,0 до 5,5 млн. га.

Изучить природные причины возникновения пожаров
Изучить факторы, влияющие на распространение пожара
Предсказать распространение огня

Актуальность

Искусственный интеллект (ИИ) - это одна из самых актуальных и динамично развивающихся областей технологий в наше время. В различных областях ИИ играет все более важную роль, изменяя способы, которыми мы живем, работаем и общаемся.
(Текст написан с помощью ИИ)

Аналоги

Worldview
Интерактивный сервис от NASA.
Плюсы:
- позволяет любому желающему следить за пожарами, пылевыми бурями, ураганами и т.д.
- с помощью спутников определяет очаг происходящего в данный момент пожара
Минусы:
- не предсказывает будущие пожары
Glovis.usgs.
Glovis.usgs. - это онлайн-инструмент поиска и заказа выбранных данных дистанционного зондирования.
Плюсы:
- показывает на карте все текущие стихийные бедствия
Минусы:
- не предсказывает будущие пожары

Стейкхолдеры и заказчики

МЧС РОССИИ
Заповедники
Всероссийское общество охраны природы
Люди, находящиеся в горящих районах

Этапы выполнения проекта

Анализ данных

Составления алгоритмов

Воплощение в материальный проект

Тестирование

Экономика проекта

Обслуживание нашего проекта в месяц - 30000р.
Разработка проекта - 80000р.
ЖКХ - 3000р.
Аренда - 20000р.
Амортизация - 12000р.
Оборудование - 150000р.

Результаты проекта

Простой и удобный сайт
Мы создали фронтенд на React и backend на python с использованием fastapi. Для предсказания пожаров мы используем информацию о погоде с open meteo, и информацию о произошедших пожарах с firms
Регулируемая точность
Есть возможность регулировки точности предсказания
Основано на реальных данных
Предсказание происходит с помощью прогнозируемых данных, текущих данных и данных, собранных за прошлые года (температура воздуха, температура почвы, влажность воздуха, влажность почвы, давление водяного пара, скорость ветра, точка росы, количество осадков и места очагов прошлых пожаров)

Примеры работы нашего сайта

Вывод

На нашем сайте вы можете увидеть области предполагаемых пожаров в будущем, а также посмотреть карты с пожарами, произошедшими в прошлом.
В зависимости от цвета можно узнать вероятность пожара в определенной области на карте. Согласно легенде, чем светлее цвет, тем выше вероятность пожара на определенном участке.
Красными точками обозначены очаги уже произошедших пожаров.
С помощью изменения даты можно отслеживать предполагаемое распространение возможных пожаров.
Все данные для предсказания автоматически берутся с https://open-meteo.com/ и https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/map/

Ограничение бесплатной версии сайта - 10 000 запросов в сутки
*в данном случае, запрос - это количество точек для забора данных. Чем выше выставлена точность предсказания, тем больше запросов делается за 1 раз

Посмотреть разработанный сайт

Понравился проект? Напишите нам

Виктория Зарецкая

заместитель директора по проектному управлению ДТ "Кванториум Псков"

Telegram: @zaretske