Создание нейросетей: от идеи до обученной модели
Методическая разработка образовательного мероприятия
по направлению "Информатика и вычислительная техника"

Мастер - класс
О чем мероприятие?
Представьте себе мир, где машины способны понимать нашу речь, распознавать лица и предсказывать наши желания. Это не фантастика, а реальность, в которую мы движемся с направлением "Информатика и вычислительная техника" в ПИШ ТУСУР! Специалисты по созданию нейросетей, изучающие искусственный интеллект, разрабатывают технологии, которые меняют наш подход к взаимодействию с компьютерами. Они используют алгоритмы машинного обучения, работают с большими данными и создают модели, которые учатся на примерах, улучшая свою производительность с каждой итерацией.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая формирует будущее! Вы получите возможность разрабатывать нейросети, которые могут решать различные задачи: от автоматизации бизнес-процессов до медицинской диагностики. Узнайте, как создать обученную модель, которая станет вашим цифровым помощником, и погрузитесь в увлекательный мир технологий, где границы возможностей постоянно расширяются!
Для кого образовательное мероприятие?
Это мероприятие предназначено для школьников, которые увлечены технологиями и хотят узнать, как искусственный интеллект и нейросети меняют наш мир. Если вы интересуетесь программированием, анализом данных и хотите получить практические навыки в создании и обучении нейросетей, это событие идеально для вас! У вас будет возможность познакомиться с профессиями инженера по машинному обучению, специалиста по обработке данных и разработчика AI-приложений, а также погрузиться в захватывающий мир современных технологий. Присоединяйтесь и откройте для себя невероятные перспективы в области создания нейросетей!
Для работы вам понадобится
Персональный компьютер или ноутбук с доступом в интернет

Полезные материалы
Алгоритм действий
Шаг 1.

Создание нейроагента, который будет отвечать на вопросы по загруженной книге.

Переходим на сайт: https://www.d-id.com/, жмем на кнопку “get started”. Далее выбираем “create an agent” сверху в меню.

Шаг 2.
После нажатия идет настройка агента, выбираем ему внешность

Шаг 3.

Жмем кнопку “next” и вносим данные агента: имя, язык на котором он будет разговаривать, его голос и инструкция агента (то как он должен себя вести, что не должен делать, но данный пункт не обязательный и можно его пропустить).

Шаг 4.
Жмем далее, открывается страница, где нужно указать агенту с каких источников брать информацию. Находим в интернете интересующую книгу, скачиваем ее и загружаем агенту. (Можно загрузить файл до 20 мб и не более 5 файлов).
Шаг 5.

После загрузки интересующих файлов жмем далее. Выбираем настройку чата: приветственное сообщение (можно изменить или оставить стандартное), стартовые вопросы (позволяет задавать заранее подготовленные вопросы).

Шаг 6.
Создаем агента “create agent”, в открывшемся окне выбираем созданного агента.
Шаг 7.
Открывается чат с нашим агентом, теперь ему можно задавать вопросы по загруженным файлам, на которые он будет отвечать.

Можем сверять заданный вопрос с загруженным файлом. Наслаждаемся обученной моделью.
Планируемый результат занятия
Разработана модель нейроагента, обученная на основе загруженного материала, которая способна отвечать на вопросы, связанные с содержимым данного файла.
Что дальше?
Мечтай (о профессиях будущего)
Ты можешь стать: архитектор нейронных сетей, разработчик генеративных моделей, инженер по интеграции ИИ в продукты, исследователь новых методов машинного обучения, тренер виртуальных ассистентов, медицинский аналитик ИИ-диагностики, администратор ИИ-инфраструктуры, эколог по восстановлению природных ландшафтов с помощью ИИ-моделирования.
Создавай (проекты и воплощай их в жизнь)
Система распознавания лиц для безопасности.
Создание модели, которая способна идентифицировать лица на фото или видео в реальном времени.
Определение пола по фотографии.
Постройте модель, которая на основе фотографии лица определяет пол человека.
Классификатор видов животных.
Обучите нейросеть различать виды животных на фотографиях (собаки, кошки, птицы и т.д.)
Обнаружение дорожных знаков.
Разработать модель, которая способна обнаруживать дорожные знаки на изображениях или видеозаписях и выводить название данного знака.
Как включиться?
Вопросы для обсуждения
  • Иванов Радмир Анатольевич
    Педагог дополнительного образования, АНО ДО Детский технопарк «Кванториум» г. Томск
    АВТОР
  • Ларина Людмила Николаевна
    Начальник научно-методического отдела АНО ДО "Детский технопарк "Кванториум"
    МЕТОДИСТ
  • Шекунова Елена Олеговна
    Менеджер-проектов АНО ДО "Детский технопарк "Кванториум"
    ВЕБ-ДИЗАЙНЕР